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ex cathedra | Du canard mécanique à ChatGPT : les mirages de l'intelligence artificielle
publié le:17/01/2025 14:59:00 - mis à jour: 17/01/2025 15:04:53
Photo d'illustration : Jason Richard (Unsplash)
Laurent Philippe présente une conférence intitulée : « L’intelligence artificielle, le nouveau veau d'or du XXIe siècle, révolution culturelle ou évolution cultuelle »
Professeur d'informatique, Docteur en Physique et spécialiste de la physique quantique, Laurent Philippe propose une analyse approfondie de la révolution – réelle ou supposée – induite par l'intelligence artificielle (IA). Face à l'engouement actuel pour des outils comme ChatGPT, il souhaite remettre cette technologie en perspective historique. Il conteste d'ailleurs l'idée d'une révolution technologique soudaine.
Pourquoi tant de bruit avec l'intelligence artificielle qui, en tant que domaine scientifique, existe depuis 1956 ? C'est pas récent. [...] Même les techniques, les algorithmes derrière chat GPT sont dans le pipeline technologique depuis 2018. Ce qu'on appelle les LLM, les large language model, c'est des choses qui ont été inventées en 2018. Donc c'est pas hyper récent.
La véritable innovation, selon l'expert, réside dans l'accessibilité de ces technologies au grand public. En effet, là où les interactions avec les systèmes informatiques nécessitaient auparavant des compétences techniques, des interfaces comme ChatGPT permettent désormais à chacun de communiquer en langage naturel avec ces systèmes. Cette démocratisation crée un impact émotionnel important chez les utilisateurs, qui ont l'impression d'interagir avec une entité "intelligente" - une fascination que Laurent Philippe compare à celle qu'exerçaient les automates au XVIIIe siècle, comme le célèbre canard de Vaucanson qui savait simuler la digestion et la défécation.
Laurent Philippe alerte sur certaines dérives, notamment dans le monde de l'entreprise où il existe parfois une course à l'IA, motivée par la peur de manquer une révolution technologique. Cela pose question quant à la pertinence réelle de certains projets.
La conférence aborde aussi les enjeux éthiques. Laurent Philippe évoque notamment les travaux d'Emily Bender et Timnit Gebru, qui soulèvent des questions cruciales sur les coûts environnementaux des modèles d'IA toujours plus grands, la qualité des données utilisées pour leur entraînement, et la nécessité d'une approche plus réfléchie du développement de ces technologies.